Все говорят о пользе ИИ для жизни и работы. Где и как научиться им пользоваться?

Искусственный интеллект, который еще несколько лет назад был относительно сырым продуктом для гиков, теперь повсюду. По данным ВЦИОМ, почти половина россиян (46 процентов) не просто периодически сталкиваются с ИИ, а взаимодействуют с ним ежедневно. Что любопытно, в схожем опросе, проведенном в США, 5 процентов респондентов заявили, что вообще не знают, о чем идет речь. Среди россиян таких людей не нашлось.

Даже банковские приложения или, скажем, системы управления светофорами — это тоже теперь сервисы с искусственным интеллектом. Технология и навыки ее использования стали маркером технической грамотности — таким же, каким было несколько десятилетий назад наличие электронной почты, а позже — страницы в социальных сетях.

Признаком серьезного отношения к развитию сегмента можно считать признание со стороны государства и одновременно в академических кругах. Кафедры ИИ открыты во многих ведущих учебных заведениях крупных городов — Москвы, Петербурга, Казани и других. А в главном вузе страны — Московском государственном университете — в 2026 году запущен и принимает первых абитуриентов отдельный факультет. Это не удивительно — в национальном проекте «Экономика данных» реализуется отдельная инициатива «Кадры для цифровой трансформации». Сам ИИ там тоже упомянут отдельным пунктом и в виде отдельной инициативы.

Параллельно Минцифры совместно с ведущими вузами, ИТ-компаниями и Аналитическим центром при Правительстве РФ реализует проекты «Топ-ИТ» и «Топ-ИИ», направленные на подготовку высококвалифицированных специалистов. В этом году для поступления были доступны 36 учебных заведений.

Дополнительную поддержку обеспечивает АНО «Университет Национальной Технологической Инициативы 2035». Россия готова оплачивать до 90 процентов стоимости обучения перспективным слушателям онлайн-курсов. Они посвящены машинному обучению, аналитике данных, программированию на Python и внедрению интеллектуальных решений в бизнес. Эти курсы доступны в том числе начинающим специалистам.

Россиянам доступны сотни самых разнообразных ИИ-моделей, разработанных в разных странах. В них легко запутаться, однако можно воспользоваться условным разделением.

Первый блок — текстовые генеративные модели, специализирующиеся, как следует из названия, на работе с текстом. Сюда входят ведущие отечественные (GigaChat от Сбера) и глобальные (Claude, Gemini и другие) решения. Они идеально подойдут, если нужно написать пост для социальных сетей, составить резюме, перевести сложный текст с юридического языка, придумать сценарий для ролика, структурировать мысли перед важным совещанием или даже просто поговорить обо всем на свете.

Вторая группа моделей генерирует не текст, а изображения. Зарубежный стандарт индустрии — Midjourney, выдающий фотореалистичные картинки исключительного качества. Разработчики ограничили россиянам полноценный доступ к нему, поэтому внутри страны куда большей популярностью пользуются локальные решения. Например, Kandinsky умеет создавать качественные работы по описанию в нескольких стилистиках, которые можно еще и смешивать друг с другом, а Shedevrum зарекомендовал себя как один из лучших вариантов для работы со смартфона или планшета.

Третья группа — узкопрофильные инструменты для выполнения конкретных специфических задач. Например, Perplexity AI работает как суперпомощник для учащихся: он ищет информацию в интернете и сразу дает ссылки на источники, избавляя от необходимости копаться в выдаче поисковика. Для работы с видео существуют сервисы, которые сами нарезают длинные вебинары на короткие клипы и добавляют субтитры. Программистам давно полюбился GitHub Copilot, и это неудивительно: ИИ дописывает за них код, избавляя от скучной рутины. А в области медицины применяют сразу несколько отечественных систем компьютерного зрения — они помогают врачам принимать решения, а рентгенологам — находить на снимках едва заметные тени патологий гораздо быстрее человеческого глаза.

Да, но к процессу придется подойти с умом. Если попросить модель решить задачу или написать доклад, она сделает это, причем сделает хорошо, но на экзамене это ничем школьнику или студенту не поможет, ведь в голове после такой помощи знаний не прибавится. К тому же опытные педагоги уже научились определять, когда работа сделана нейросетью. Кроме того, к выданным ИИ-решениями результатам нужно относиться осторожно — внимательно вычитывать и проверять достоверность фактов, потому что интеллектуальные модели пока склонны к ошибкам.

В опросе ВЦИОМ 60 процентов россиян заявили, что их «скорее беспокоит» или «сильно беспокоит», что из-за искусственного интеллекта люди разучатся что-либо делать самостоятельно. В случае с обучением избежать такой проблемы поможет ответственный подход — желание действительно получить знания, а не перехитрить преподавателя.

Можно, например, попросить модель раскрыть тему несколькими способами («как для пятилетнего ребенка», «с помощью аналогии из мира кулинарии», «строго научным языком»). Если рассматривать проблему или понятие под разным углом, она быстрее уложится в голове.

Вместо слепой зубрежки параграфов можно попросить бота составить тест из 20 вопросов по пройденной главе, добавив при этом варианты ответов с подвохом. А физику, например, вообще можно изучать по тестам, составленным на основе любимых голливудских блокбастеров. Учеба становится куда более приятной, когда превращается в игру.

Продвинутым школьникам и студентам будет интересно отрабатывать защиту больших работ или докладов, представляя себя участником дебатов. Нейросеть можно назначить своим оппонентом, попросив ее жестко критиковать мнение автора, логику построения материала и позицию докладчика. Это позволит отточить доклад и подать его в наиболее доступной форме.

Таких вариантов занятий можно придумать десятки. Один из способов — спросить ИИ, в каком формате было бы лучше закрепить те или иные знания.

С одной стороны, это напрямую зависит от конкретной дисциплины. Например, иностранный Claude отлично анализирует огромные книги, выдавая выжимку по многотомным сочинениям за считаные секунды. А вот российский GigaChat значительно лучше ориентируется в контексте отечественной истории и способен решать ту или иную задачу в контексте культурного кода.

Если говорить о точных науках, то обычные чат-боты часто ошибаются в расчетах. Лучше использовать специализированные инструменты вроде Wolfram Alpha, которые интегрированы в некоторые чаты. Также пользуется популярностью китайский DeepSeek, специально обученный на математических наборах данных.

В естественных дисциплинах — биологии или химии, где важен доступ к самым актуальным сведениям, — лучше использовать уже упоминавшуюся модель Perplexity AI, у которой есть прямой доступ в интернет.

С другой стороны, использование отечественных моделей в целом можно считать предпочтительным. И дело тут не в патриотизме, а в том, что для решения практически любой встающей перед школьником задачи достаточно знаний любого ИИ.

Grok, конечно, поймет слово «сменка», но потребует в процессе уточнений. GigaChat знает это слово буквально с пеленок.

Важная деталь: иностранные ИИ используют для общения с русскоязычными пользователями встроенные и тоже интеллектуальные функции автоперевода. Однако, как можно убедиться даже при использовании банального Google Translate, они могут выдавать массу неточностей.

Кроме того, многие передовые зарубежные сервисы официально ограничили свободный доступ из России или требуют сложных схем регистрации через иностранные номера телефонов. Российские платформы работают стабильно и бесплатны внутри экосистемы

Программировать еще успеется. Начать стоит с базового понимания, что такое искусственный интеллект, как он устроен и где может применяться. Для этого идеально подойдут открытые лекции общества «Знание», которые проводят ведущие отечественные разработчики и визионеры. Они простым языком объясняют, как ИИ применяется сегодня и какие задачи ему доверят завтра. Умные фермы, беспилотные такси, роботы-хирурги — это все здесь.

Чуть более продвинутый уровень — «Урок цифры». Это всероссийский проект АНО «Цифровая экономика» от ведущих компаний — «Яндекса», VK, Сбера, «Лаборатории Касперского» и других. Раз в несколько месяцев они проводят бесплатные интерактивные уроки для школьников, причем записаться можно даже первоклассникам. Здесь нет никаких скучных лекций — ученики, к примеру, в игровой форме обучают виртуального робота обходить препятствия или собирать заказы. Это идеальный способ понять базовые принципы машинного обучения, не написав ни строчки кода.

Наиболее продвинутые курсы — «Код будущего» и «Код будущего. ИИ». Это полностью бесплатное обучение для учеников старших классов и студентов колледжей и техникумов IТ-направленности. Его проводят профессионалы из технологических компаний и вузов — МФТИ, «Яндекса», 1Т, «Цифриума» и «Школы программистов». Второй проект заточен, как следует из названия, специально под работу с моделями: там показывают, как правильно ставить задачи нейросетям и создавать свои первые простые чат-боты. Записаться можно через «Госуслуги», уроки проходят онлайн после школы. По окончании курса школьники получают реальные сертификаты, которые можно и нужно приложить к портфолио при поступлении.

Искусственный интеллект изменил рынок труда вообще и рынок фриланса в частности. Например, если опытный дизайнер благодаря ИИ способен делать свою работу в три раза быстрее, то начинающий может зайти в профессию практически без портфолио. Золотых гор ждать не стоит, но хотя бы начать удастся, тем более что самозанятым в России с согласия родителей можно стать уже в 14 лет.

Самый базовый вариант — стать тем самым человеком, которому скидывают задачу со словами «напиши запрос нормально»: речь про запрос на выполнение задачи нейросетью, то есть промпт. Можно создавать эти промпты на заказ — существуют специализированные биржи и маркетплейсы, на которые бизнес приходит в поисках наиболее эффективного решения стоящих перед ним задач.

Уже ставший классическим вариант — примерно то, за счет чего зарабатывал Артемий Лебедев. Он приходил в небольшие кафе и в обмен на еду делал им дизайн меню. С ИИ это будет еще проще: у малого бизнеса зачастую нет денег на штатного дизайнера. Если предложить владельцу заведения отрисовать картинки для улучшения интерьера или создать собственный стикер-пак для соцсетей, можно собрать хорошее портфолио.

Еще один очевидный вариант — тексты для маркетплейсов. Продавцы часто сами пишут описания к карточкам товаров, а то и просто без доработки ставят перевод с китайского. От варианта получше их отделяет один промпт с просьбой написать продающий SEO-текст с ключевыми словами. Составить его сможет даже школьник.

Создавать аудиокниги, генерировать идеи для бизнес-ивентов, помогать стримерам и геймерам в создании уникальных скинов игровых персонажей — со всем этим искусственный интеллект справляется на пять с плюсом, если уметь им пользоваться.

В таком случае можно попробовать запустить собственный стартап. Но это уже продвинутый уровень: одной идеи недостаточно — нужна команда, члены которой должны обладать продвинутым уровнем в разработке.

Понятно, что запуск потребует финансирования, — его можно получить, если идею оценят на государственном уровне. В Фонде содействия инновациям проходит конкурс «Старт-ИИ-1», который подойдет начинающим визионерам и предпринимателям. Поддержку можно получить по одному из пяти направлений, но на самом деле они охватывают широкий спектр решений — от распознавания и синтеза речи и компьютерного зрения до интеллектуальных систем поддержки решений.

Если задумка чуть менее технологическая, можно попробовать принять участие в «Конкурсе национального контента», проводимом Институтом развития интернета. По итогам 2025 года в связанной с ИИ-контентом номинации победили 42 проекта, которые суммарно получат поддержку в размере 975 миллионов рублей.

Грубо говоря, нейросеть — это чужой компьютер где-то далеко в дата-центре. Все, что туда попадет, будет известно как минимум администраторам сервиса, а в худшем случае — киберпреступникам. Поэтому при общении с ИИ нужно соблюдать не только базовые, но и продвинутые принципы гигиены в онлайн-пространстве.

Отечественные и западные эксперты перечисляют наиболее важные. Во-первых, пользователь должен быть относительно анонимен для цифрового собеседника: не следует использовать в запросах реальные фамилии, номера телефонов, домашние адреса, точные геолокации школы или паспортные данные. Если нужно придумать пример текста для СМС-рассылки, лучше использовать не свои данные и тем более не данные знакомого, а условного Ивана Иванова.

Во-вторых не следует передавать генераторам изображений свои фотографии, тем более такие, которые могут навредить вам в случае обнародования.

В-третьих, важно помнить, что модели склонны «галлюцинировать» — уверенно придумывать несуществующие законы, исторические даты, цитировать конкретных людей или использовать отсылки к несуществующим фактам. Если искусственный интеллект пишет, что Дмитрий Менделеев изобрел велосипед, то это повод для проверки. Но дело в том, что солгать ИИ может и в куда более запутанной ситуации, поэтому финальный фактчекинг всегда должен выполнять пользователь.

Это невыносимо скучно, но всегда нужно изучать политику конфиденциальности. Почти все российские ИИ-сервисы позволяют отключить в настройках профиля опцию применения чатов для обучения модели. При выполнении личных задач этот переключатель лучше деактивировать. Наконец, при работе с кодом не стоит передавать боту ключи доступа (API keys) или токены авторизации. Модель, особенно не от крупного разработчика, легко может запомнить их и выдать другому пользователю.

Поэтому относиться к модели стоит как к исполнительному однокласснику, всегда готовому прийти на помощь, вот только очень болтливому.