Расширять применение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) собираются 80 процентов российских компаний, однако 65 процентов уже сталкивались с пилотными проектами, которые так и не дошли до промышленной эксплуатации. Такие данные приводятся в исследовании «СберПро», представленном на пятой ежегодной конференции Сбера по цифровой трансформации бизнеса SberPro Tech 2026.
«Как показало исследование, 47 процентов российских компаний используют генеративный искусственный интеллект для разработки программного обеспечения. Столько же — для анализа данных и подготовки отчетности. Важно, чтобы успешные решения выходили за рамки отдельных экспериментов и становились частью повседневной работы», — сказал заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов. По его словам, далеко не все ИИ-проекты доходят до промышленной эксплуатации, и среди причин 48 процентов опрошенных назвали низкое качество данных, а 46 процентов — сложности интеграции с корпоративными системами.
Поэтому внедрение ИИ требует не только инвестиций в технологии, но и работы с данными, инфраструктурой и процессами, а в случае с ИИ-агентами компаниям нужно заранее решить, какие действия им доверять, как контролировать их работу и кто отвечает за результат.
В 2025 году объем глобального рынка генеративного ИИ превысил 100 миллиардов долларов, а более 70 процентов международных компаний внедрили технологию хотя бы в одной бизнес-функции. Российский рынок, как отмечают авторы исследования, развивается в особых условиях. Государство здесь одновременно выступает регулятором, крупным заказчиком и ключевым соинвестором, разработка сосредоточена вокруг трех-четырех крупных экосистем, а инфраструктура строится в первую очередь на собственных серверах компаний.
Сейчас 43 процента опрошенных компаний экспериментируют с технологией и проводят пилоты, а 31 процент уже использует решения в регулярной эксплуатации. По оценке интеграторов, полномасштабные внедрения есть лишь у 10–15 процентов крупных холдингов. Чаще всего генеративный ИИ применяют там, где результат легко проверить, — в разработке и эксплуатации программного обеспечения, аналитике данных, подготовке отчетности, маркетинге и генерации контента.
Клиентский сервис и контакт-центры, которые долго оставались главным публичным сценарием применения технологии, назвали только 22 процента респондентов.
Разрыв между ведущими коммерческими и открытыми большими языковыми моделями сократился до менее чем трех процентов, поэтому выбор базовой модели постепенно перестает быть главным вопросом. У небольших и средних компаний проекты чаще всего останавливаются из-за несовершенства моделей — так ответили 62 процента респондентов.
Крупный бизнес сталкивается прежде всего с проблемой качества корпоративных данных, которое назвали ограничением 83 процента организаций, а также с неготовой инфраструктурой (43 процента) и требованиями информационной безопасности (42 процента). Более трети компаний пока вообще не обучают сотрудников работе с ИИ.
Главными причинами закрытия пилотов респонденты называют отсутствие четкого управленческого решения и нежелание владельцев бизнес-процессов менять привычные регламенты. От генеративного ИИ компании чаще всего получают прирост скорости и производительности — оба эффекта отметили по 75 процентов опрошенных, тогда как на рост выручки или конверсии указывают только 15 процентов.
Российский рынок постепенно переходит от чат-ботов к ИИ-агентам, способным самостоятельно выполнять действия, и отстает в этом от мирового примерно на один-два года. Как рекомендательные системы агентов используют 55 процентов компаний, выполнение действий по заданным алгоритмам допускают 45 процентов, а полную автономию в отдельных операциях доверяют только 5 процентов. Влияние ИИ на кадровую структуру уже отмечают 59 процентов компаний, а 85 процентов допускают, что в будущем отдельные рутинные функции будут оптимизированы.
В рамках исследования, проведенного с июня по август 2026 года, опросили более 100 руководителей, отвечающих за развитие ИИ, и провели глубинные интервью с IT-руководителями крупных компаний.