Сбер и компания «Терминал Ильинка» завершили внедрение «Цифрового двойника терминала» — инструмента на базе генеративного искусственного интеллекта (ИИ), который объединил пять ранее независимых информационных систем нефтетерминала в единый контур управления. Об этом говорится в сообщении Сбера, опубликованном 29 октября 2026 года.
Система охватывает работу предприятия от приема железнодорожных вагонов до финансового планирования и отгрузки на танкеры и, по данным Сбера, помогает оптимизировать логистику и контролировать качество топлива. Решение создано на платформе для создания и управления ИИ-агентами GigaCowork, технологическим партнером проекта выступила компания Astraway, а сам инструмент представили на конференции SberPro Tech.
В «Цифровом двойнике терминала» в реальном времени видны вагоны в пути и на сливе, заполненность каждого резервуара, ход погрузки танкеров, состояние расчетов с клиентами, сроки обслуживания оборудования и события, требующие немедленной реакции. Каждый сотрудник работает со своим направлением, а руководство видит общую картину. Данные обновляются каждые 15–30 секунд с датчиков терминала, из систем компании «Российские железные дороги» (РЖД) и портовых систем.
Рутинные задачи взяли на себя ИИ-агенты платформы GigaCowork, которые в автономном режиме закрывают до 85 процентов операционных задач и оставляют сотрудникам решения в нестандартных ситуациях. Каждый агент отвечает за свой участок. Агент по вагонам отслеживает их прибытие, фиксирует простои и предупреждает диспетчера о превышении нормативов, а агент резервуарного парка контролирует уровни, предупреждает о риске переполнения и рассчитывает свободный объем под прием.
Агент отгрузки сверяет замеры на танкере и в резервуарах и выделяет расхождения для проверки, агент расчетов с клиентами контролирует оплату счетов, готовит акты сверки и напоминает менеджерам о платежах, а агент обслуживания оборудования следит за сроками, создает заявки на ремонт и уведомляет ответственных о просрочках.
«Внедрение искусственного интеллекта не заменяет экспертизу человека — он ее усиливает. ИИ-агенты освобождают сотрудников от рутины, собирают информацию и предоставляют готовую аналитику для принятия взвешенных решений», — сказал управляющий директор департамента развития корпоративного бизнеса Сбербанка Дмитрий Трофимов. По его словам, «Цифровой двойник терминала» — не просто аналитический инструмент, а единая система, которая делает процессы прозрачнее и проще для управления. Трофимов считает, что будущее корпоративного управления — за системами, в которых ИИ-агенты встроены в повседневные процессы.
До начала проекта данные о работе терминала хранились в разных системах. Диспетчеры следили за вагонами в одной, операторы резервуарного парка — за уровнями и температурами в другой, отгрузка на танкеры фиксировалась отдельно, а документы для клиентов сверялись вручную. В результате сотрудники тратили до 40 процентов рабочего времени на сбор и согласование данных вместо управления процессами.
После внедрения количество ручных операций по сбору данных сократилось на 70 процентов — теперь сотрудники получают готовые сводки вместо выгрузок из пяти систем. Система видит риск переполнения резервуарного парка за 48–72 часа, а с момента запуска на терминале не было ни одной просрочки обязательного обслуживания оборудования. Простой вагона сократился на 25 процентов за счет точного прогноза времени слива и координации с РЖД, а стоянка танкера у причала стала короче на 15 процентов благодаря заблаговременной подготовке резервуаров.