Сбер развивает новую модель принятия управленческих решений, объединяя данные, аналитику и технологии искусственного интеллекта. Использование ИИ-агентов позволяет банку переходить от реактивного управления к проактивному: автоматически выявлять отклонения в показателях, анализировать их причины, прогнозировать развитие ситуации и ускорять принятие решений. Об этом на конференции SberPro Tech 2026 рассказал заместитель председателя правления, финансовый директор Сбербанка Тарас Скворцов.
Он пояснил, что в основе этого подхода — развитие собственных технологических решений Сбера, включая BI-платформу «Навигатор», аналитическую платформу Data Tracker и платформу «Процессная аналитика от Сбера». Они, по словам Скворцова, позволяют выстраивать сквозной процесс управления — от сбора и анализа данных до выявления неэффективности бизнес-процессов и принятия управленческих решений.
«Когда речь идет о десятках тысяч показателей, традиционные подходы уже не позволяют достаточно быстро выявлять отклонения, анализировать их причины и принимать решения. Поэтому мы последовательно внедряем искусственный интеллект на всех этапах управленческого процесса — от работы с данными до формирования рекомендаций и выбора оптимальных сценариев действий», — рассказал зампред Сбера.
Свою задачу банк видит в переходе от реактивной модели управления к проактивной, когда ИИ не просто помогает анализировать уже произошедшие изменения, а самостоятельно выявляет потенциальные проблемы на ранней стадии, формирует гипотезы и предлагает варианты реагирования. Это, говорит Скворцов, позволяет существенно сокращать время принятия решений, повышать их качество и постепенно передавать часть управленческих задач ИИ-агентам.
Одним из ключевых инструментов управления в Сбере стала BI-платформа «Навигатор», объединяющая более 2,6 тысячи дэшбордов по различным направлениям деятельности банка. На мониторинге находится свыше 50 тысяч показателей. В «Навигаторе» развивается система ИИ-агентов-аналитиков, которые автоматически выявляют аномалии, формируют и проверяют гипотезы об их причинах, а также направляют руководителям персонализированные уведомления об отклонениях. Это, подчеркнул топ-менеджер Сбера, позволяет переходить от анализа отчётности по итогам периода к непрерывному мониторингу показателей и оперативному реагированию на изменения.
«Для поддержки бизнес-планирования, прогнозирования и стресс-тестирования Сбер развивает аналитическую платформу Data Tracker. Она объединяет миллионы макрорядов, более тысячи прогнозных показателей и аналитику от ведущих экспертов банка. Благодаря генеративному ИИ пользователи могут получать необходимые макроданные, строить графики и анализировать информацию с помощью запросов на естественном языке. Сегодня платформой пользуются около тысячи сотрудников Сбера, а экономия на подписках на внешние источники данных составляет 2,2 миллиарда рублей ежегодно», — также уточнил Тарас Скворцов.
Еще одно направление, по его словам, — повышение эффективности бизнес-процессов с помощью платформы «Процессная аналитика от Сбера». В 2025 году Сбер перешел от разовых исследований к цифровому мониторингу процессов, а внедрение ИИ-агентов позволило автоматизировать поиск неэффективных операций, проверку гипотез и подготовку рекомендаций по оптимизации. В 2026 году банк намерен увеличить количество сценариев на цифровом мониторинге бизнес-процессов с 220 до 1,1 тысячи, то есть более чем в пять раз. Накопленный экономический эффект от применения Process Mining с 2021 года достиг 32 миллиарда рублей.