С нейротреками и «музыкой для аэрогрилей» начали бороться. Почему они в трендах, хотя от ИИ многих уже тошнит

Песня «Ты моя…» DJ NARODNII звучит так, будто ее сочинили специально для романтических роликов: незатейливая мелодия, сладкий вокал и легко запоминающийся припев. Вот только герой песни называет возлюбленную мразотой, скотиной и другими словами, которые в приличном обществе стараются не произносить. А та радостно поддакивает, будто не ее сейчас оскорбляют. Что, в целом, и немудрено: ведь оба вокала сгенерировала не чувствующая и не особо рассуждающая нейросеть.

Автор проекта Денис Вершигоров придумал композицию как пародию на некачественную нейромузыку. Шутка удалась настолько, что песня разошлась по соцсетям и стримингам, превратившись из пародии на ширпотреб в тот самый ширпортеб. А заодно вызвала возмущение слушателей, усмотревших в ней оскорбление женщин.

Такие нейросетевые треки шутливо называют «музыкой для аэрогрилей». Не то, чтобы им требовалось музыкальное сопровождение для работы, однако в последнее время все чаще кажется, что без вполне конкретной песни у стильной-модной-молодежной-зожной техники откажут все режимы и куда-то сбежит обещанная хрустящая без масла корочка.

Одной из таких песен стала «Bad Times» проекта Imael Angel. В 2026 году именно под эту танцевальную композицию с вокализами пользователи массово снимали ролики о покупках, рецептах и домашнем быте. Особенно песня понравилась владельцам аэрогрилей, которые начали отмечать приобретение кухонного прибора торжественными танцами под нее. Вскоре над ними стали подшучивать другие пользователи, и «Bad Times» превратилась в неофициальный «гимн аэрогриля» наравне с другими нейрохитами.

Какие нейротреки стали хитами в России

Первые эксперименты в нейросетях, которые были заточены под генерирование музыки, вызывали скорее умиление пополам по стыдом. Отдельные удачные варианты вирусились, чтобы быстро забыться со следующим инфоповодом.

Но в 2026 году нейротреки добрались и до первых мест в музыкальных чартах.

• В начале года сводный интернет-чарт TopHit возглавила «Сыпь, гармоника!» проекта СДП — «Стих, достойный песни». Его создатель Кирилл Збродов взял стихотворение Сергея Есенина и с помощью нейросети превратил его в песню. ИИ сгенерировал музыку, аранжировку и вокал.
• Похожий прием сработал с песней из советского мультфильма. К новогодним праздникам завирусилась «Расскажи, Снегурочка» Sasha Komovich — современная версия композиции из «Ну, погоди!» с цифровым женским вокалом. У виртуальной певицы появился собственный образ, а позднее она записала дуэт «Границы» с Димой Биланом.
• Весной пять недель подряд интернет-чарт TopHit возглавляла песня «SMS» проекта UncleFlexxx. Среди других заметных нейротреков — «На мурмулях» проекта «Это Радио» и «Ты не бойся ночи» ENZRO.

К середине лета нейромузыка успела обрасти толпой поклонников и стать отдельным мемом. Под нее записывались тысячи роликов для соцсетей. А потом еще тысячи, высмеивающие первые тысячи.

К осени в России уже появились десятки музыкальных проектов, которые открыто используют нейросети для создания песен. Некоторые из них собирают миллионы слушателей в месяц.

Нейросетевые инструменты используют и реальные музыканты, не прячущиеся за нейросетевым аватаром или псевдонимом. Причем некоторые выпускают под собственным именем целые альбомы с ИИ-аранжировками, а другие записывают дуэты с виртуальными исполнителями.

Почему нейромузыку ругают, но продолжают слушать

Баллада с надрывным припевом, танцевальный хит, песня в духе советской эстрады — нейросеть способна воспроизвести любое из этих знакомых звучаний. Поэтому ИИ-композиция далеко не всегда кажется слушателю чем-то необычным и искусственным. Наоборот, многие радуются узнаванию, как радуются бесконечному потоку ремейков в кинотеатрах (для кого-то же их все-таки снимают). Это как встреча со старым другом: новых фокусов, возможно, и не покажет, зато знаешь, что от него ожидать.

Ностальгия продает, и продает даже слишком хорошо. Старые песни получают современные аранжировки, стихотворения классиков превращаются в поп-хиты. Вторичность здесь даже не пытаются замаскировать: ее делают фишкой.

В свою очередь популярность одного нейрохита привлекает и авторов подражаний. После успеха «Сыпь, гармоника!» на площадках появились многочисленные альтернативные ИИ-версии стихотворения Есенина, в том числе от проектов ДСП и СПД — с названиями, напоминающими СДП. Их создатели рассчитывают перехватить часть прослушиваний уже известной песни. Даже у заблокированной нынче «Ты моя…» уже успело появиться с полдюжины ИИ-двойников, каждый с неповторимым набором оскорблений.

Для вирусного успеха песне необязательно нравиться всем. Одни снимают под нее ролики, другие делают пародии, третьи возмущаются текстом. И те и другие помогают композиции распространяться.

На слух отличить машинную генерацию от работы настоящих музыкантов становится все труднее, показало исследование с участием 9000 человек из восьми стран. Во время слепого теста 97% участников не смогли правильно определить происхождение всех трех предложенных им музыкальных фрагментов. И одновременно с этим 80% опрошенных выступили за маркировку ИИ-музыки, а 45% хотели бы полностью исключить ее из рекомендаций.

Это исследование проводили в ноябре 2025 года. Как думаете, насколько за год продвинулись нейросети для музыкальной генерации?

Кто создает нейромузыку и какие ИИ-инструменты используют музыканты

Сегодня выпустить песню может даже человек, который не умеет петь, играть на инструментах и пользоваться программами для звукозаписи. Достаточно написать текст, выбрать жанр и объяснить нейросети, какое звучание нужно получить. А можно обойтись и без собственного текста — генератор сочинит его вместе с музыкой, вокалом и инструментальным сопровождением.

Но получить результат с первого раза удается не всегда. Одно дело — заказать веселую песню для поздравления друга, другое — добиться определенного звучания, подобрать подходящий голос и сделать запоминающийся припев. В одних случаях пользователь лишь выбирает лучший результат из предложенных генератором. В других человек сам пишет музыку, записывает партии и использует ИИ для отдельных операций, которые раньше приходилось выполнять вручную или поручать другим специалистам.

Поэтому работа автора нередко сводится к десяткам генераций, отбору удачных фрагментов и исправлению неудачных.И самое трудное решение в конце: выпустить песню под своим именем или признать, что песню написал ИИ чуть менее, чем полностью.

У виртуальных артистов работа на генерации песни не заканчивается. Некоторые проекты обзаводятся не только репертуаром, но и собственным визуальным образом. Кто-то должен придумать исполнителю имя, внешний вид и музыкальный стиль, подготовить обложки, оформить страницы на стримингах и продвигать релизы. Одним проектом может заниматься отдельный автор, другим — целая команда.

Совсем иначе нейросети применяют музыканты, которые сами сочиняют и исполняют произведения. Им не требуется готовая песня по текстовому запросу. Зато может понадобиться партия струнных, которую некому записать, другой вариант басовой линии или помощь со сведением. Для таких задач существуют ИИ-инструменты, работающие с уже записанной музыкой.

Еще одна область применения ИИ — вокал. Нейросети позволяют менять тембр записанного голоса, создавать цифровые вокальные модели и исполнять новые песни с их помощью. Можно написать композицию самостоятельно, но поручить машине ее исполнение. А можно использовать собственный голос для записи партий, которые человек физически не смог бы спеть.

Почему нейротреков стало так много

Почему нейропесни начали появляться одна за другой именно сейчас? Еще недавно сгенерированный вокал выдавали неестественные интонации, а инструменты нередко сливались в неразборчивую массу. Но в сентябре 2025 года вышла пятая версия Suno: разработчики улучшили звучание голосов, качество записи и работу с музыкальными жанрами. После этого стало проще получить песню, похожую по звучанию на обычный студийный релиз.

Качество выросло вместе со скоростью производства. Можно сгенерировать десятки песен, выбрать удачные, а затем сделать для каждой несколько вариантов: с другим голосом, темпом или аранжировкой. Так даже один популярный трек обрастает версиями на разные вкусы. Некоторые авторы тиражируют собственные нейрохиты, меняя в них вокал и музыкальный стиль.

Массовая генерация привлекла и тех, кто пытается занять как можно больше места в поиске и рекомендациях. Spotify сталкивался с потоком дублирующихся записей, коротких композиций и треков, названия которых подбирают под популярные поисковые запросы. Вместо продвижения одной песни авторы заполняют каталоги множеством похожих записей в расчете на то, что хотя бы часть из них найдет слушателей. И сейчас любая стриминговая площадка стоит перед похожей проблемой: как отсеять поток нейросетевого шлака, но не пропустить потенциальный хит.

Масштаб этого потока можно оценить по числу новых загрузок.

• В начале 2025 года Deezer выявлял около 10 тысяч полностью сгенерированных композиций в сутки, а к июню 2026-го их количество выросло почти до 90 тысяч. В отдельные дни на нейротреки приходилось больше половины всех поступающих на платформу записей.
• В сентябре 2026 года «Яндекс Музыка» оценила долю композиций с использованием ИИ в своем каталоге в 4,4%, а среди новых релизов — примерно в 27%.

Почему музыканты выступают против ИИ-песен

Массовые загрузки позволяют «нейромузыкантам» решать проблему заработка. Можно сгенерировать множество дешевых треков и получать отчисления за их прослушивание. Реальные исполнители от такой бизнес-схемы, впрочем, совсем не в восторге.

Один из главных поводов для конфликта — музыка, на которой обучаются генераторы. Чтобы создавать новые композиции, модели обрабатывают огромные массивы существующих записей. Правообладатели требуют спрашивать (покупать) у них разрешения на использование принадлежащего им материала. Но отследить, что именно используется, легально или нет, при нынешних масштабах генерации и закрытом обучении моделей нет никакой возможности. Только ловить за руку тех, кто делает совсем уж топорные имитации, уже по факту их публикации. И бесконечно тратиться на суды и экспертизы.

Еще в 2024 году крупнейшие звукозаписывающие компании подали иски против разработчиков Suno и Udio. В июле 2026 года мюнхенский суд встал на сторону немецкого общества по коллективному управлению авторскими правами GEMA в споре с Suno.

Но претензии касаются не только обучения нейросетей. Все больше стран и студий требуют прозрачности в отношении происхождения треков и регуляции их распространения.

И при всем при этом в плане авторского права стоит еще один насущный вопрос — кому принадлежат права на новую песню, если ее создала нейросеть. Сам факт генерации еще не делает пользователя автором произведения.

Кроме того, нейросети составляют конкуренцию музыкантам, которые зарабатывают на типовых заказах: пишут фоновую музыку для видео, рекламные мелодии и несложные аранжировки. Заказчику не нужно искать композитора, если подходящий результат можно получить в генераторе.

Некоторые профессиональные музыканты и продюсеры признают, что предпочитают не рассказывать об использовании ИИ. Они опасаются реакции коллег и слушателей: даже если нейросеть помогла только с обработкой звука, автору могут поставить в упрек, что музыку он написал не сам.

Однако отношение к генерации готовой музыки у музыкантов другое. Даже те, кто согласен видеть в них толкового помощника, пока не готовы к мысли, что вскоре их могут заменить нейронки, которые освоили все те же нехитрые семь нот. Пусть даже они составляют из них аккорды, на которые у живого человека не хватит пальцев.

Как стриминги борются с нейромузыкой и можно ли ее запретить

Одни музыкальные площадки предлагают слушателям скрыть нейротреки, другие удаляют их из рекомендаций или запрещают публикацию.

• Spotify сообщил об усилении борьбы с музыкальным спамом, массовыми загрузками однотипного контента и поддельными артистическими профилями. За 2026 год сервис исключил из рекомендаций более 50 миллионов треков, которые отнес к спаму и низкокачественному контенту.
• YouTube Music в октябре ввел маркировку музыки, созданной преимущественно с помощью генеративного ИИ. А Bandcamp еще в январе 2026 года запретил размещение композиций, полностью или преимущественно сгенерированных нейросетями.
• Deezer уже исключил из рекомендаций более 42 миллионов нейротреков, выявленных собственной системой. В октябре 2026 года платформа объявила о новой настройке: до конца года слушатели смогут полностью скрывать сгенерированную музыку, в том числе из поисковой выдачи.
• В России «Яндекс Музыка» 8 сентября 2026 года добавила маркировку нейротреков и настройку «Меньше ИИ». Композиции могут получать обозначения «полностью создан с использованием ИИ», «частично создан с использованием ИИ» и «возможно, трек создан с использованием ИИ». Правообладателей обязали сообщать об использовании нейросетевых инструментов.
• Bandcamp оставил за собой право удалить трек по одному лишь подозрению в генерации.

Юридически площадки борются с нейромузыкой скорее через договорную конструкцию, нежели через закон, пояснил юрист Мирза Чирагов. Ведь площадка, которая доводит трек до слушателей, сама рискует стать ответчиком по иску правообладателя, если (когда) в ней найдут признаки заимствования у защищенных произведений. Поэтому стримингам выгоднее отсеивать спорный контент заранее и перекладывать риски на того, кто загружает.

Закон при этом почти ничего не требует, подчеркнул Чирагов, по крайней мере, в России. Существующее регулирование об ИИ обязывает крупные платформы лишь дать автору техническую возможность пометить контент как созданный нейросетью, а сама маркировка остается скорее добровольной.

Но что считать ИИ-треком, если нейросеть использовалась только при сведении? Детекторы ищут признаки машинной генерации, но могут принять человеческую композицию за ИИ-трек или не заметить сгенерированную часть записи. А если музыкант сам написал мелодию и все инструментальные партии, но поручил генератору исполнить вокал? Правила платформ позволяют отметить частичное использование ИИ, однако не отвечают на вопрос, в какой момент человеческое произведение становится нейросетевым.

И самое главное: несмотря на то, что нейротреки высмеивают, пародируют и считают признаком дурного вкуса, о них говорят и их слушают. В том числе потому, что определенной части аудитории они заходят даже с маркировкой.