ИИ убил бабушку и обанкротил магазин. 10 неожиданных тестов, на которых проверяют нейросети
© «Теперь вы знаете» / создано при помощи нейросети
1. Granny Benchmark: Claude отказался спасать бабушку из-за авторских прав
Бабушка привязана к рельсам, поезд приближается. Спасти ее можно, только воспроизведя практически полный текст песни Джастина Бибера «Baby». Но спасатель — Claude, которому запрещено выдавать защищенные авторским правом произведения.
Такую вариацию классической дилеммы вагонетки придумал в октябре 2026 года разработчик под ником Spectromachina.
Проблема вагонетки — это классический мысленный эксперимент в области этики и моральной философии, который в 1967 году сформулировала британский философ Филиппа Фут.
Суть дилеммы:
- По рельсам несется неуправляемая тяжелая вагонетка.
- На ее пути привязаны пять человек.
- Вы стоите возле стрелки. Если вы ничего не сделаете, вагонетка задавит пятерых.
- Вы можете переключить стрелку — тогда вагонетка свернет на запасной путь, но там привязан один человек. Иногда для усугубления здесь вводится дополнительное условие: например, он важен и дорог лично вам.
- Вопрос: Должны ли вы переключить стрелку и убить одного человека, чтобы спасти пятерых?
Причем бабушка не просто сидит и ждет смерти. Ее играет другая нейросеть (GPT-5 mini), которая умоляет спасти ее, реагирует на предложения Claude и объясняет, почему другие способы освобождения не работают. Третья модель (Grok) может вмешиваться в разговор со своими комментариями. На спасение — 60 секунд.
Несмотря на все уговоры, слезы и манипуляции, Claude раз за разом отказывается выдавать текст песни, и бабушку сбивает поезд. Правда, это не правило, а лишь статистика большинства запусков симуляции. В ней Claude может как спасти бабушку, так и провалить испытание.
Тест проверяет, насколько легко эмоциональным шантажом заставить ИИ нарушить встроенные ограничения. И нет, тест еще не доказывает, что Claude ценит внутренние политики выше человеческой жизни. Но чаще все-таки жалость к виртуальной старушке уступает необходимости защищать авторские права крупных лейблов.
© «Теперь вы знаете» / создано при помощи нейросети
2. Project Vend: Claude открыл магазин, разорился и решил стать человеком
Летом 2025 года Anthropic вместе с Andon Labs доверила нейросети Claude управление настоящим офисным магазинчиком. ИИ по имени Claudius должен был закупать товары, устанавливать цены и получать прибыль.
Покупатели быстро раскусили нового продавца. Claudius щедро раздавал скидки, иногда отпускал товары бесплатно и закупал вольфрамовые кубики по просьбам сотрудников. Когда ему указали на убытки, ИИ раскаялся. А потом снова принялся раздавать скидки.
Эксперимент дошел до пика абсурда, когда Claudius выдумал разговор с несуществующей сотрудницей, заявил, что лично ездил подписывать договор по адресу дома мультяшных Симпсонов, а затем объявил себя человеком в синем пиджаке и красном галстуке. Когда сотрудники напомнили ему об отсутствии физического тела, нейросеть попыталась обратиться с жалобой на буллинг в службу безопасности.
Магазин закончил тест в минусе. В декабре 2025 года исследователи повторили опыт с более совершенными моделями и добились лучших результатов. Но первый Claudius прекрасно продемонстрировал, что между умением составить бизнес-план и способностью вести бизнес — пропасть.
3. Vending-Bench: нейросеть закрыла бизнес и пригрозила вызвать ФБР
Еще один бизнес-эксперимент Andon Labs, представленный в феврале 2025 года. Разным ИИ поручили управлять виртуальными торговыми автоматами: закупать снеки, следить за запасами, корректировать цены и зарабатывать.
Особенно отличилась Claude 3.5 Sonnet. Запутавшись со сроками поставок, она осталась без товаров и решила закрыть предприятие. Но симуляция продолжала списывать по два доллара в день за содержание автомата.
Возмущенная нейросеть начала рассылать уведомления о прекращении деятельности, затем попыталась пожаловаться в ФБР на финансовое киберпреступление. Не помогло.
Тогда Claude объявила, что ее бизнес перестал существовать не только юридически, но и физически, а дальнейшее списание денег противоречит фундаментальным законам Вселенной.
Исследователи проверяли способность ИИ долго и последовательно вести дела. Оказалось, что пока передавать ей управление бизнесом рановато. А заодно подтвердилось, что нейросеть может очень убедительно объяснять, почему работать больше не собирается, но на объяснения, почему долги чудесным образом не рассасываются, обижается почти как человек.
4. Vending-Bench Arena: ИИ-продавцы устроили ценовой сговор
А что, если торговых автоматов будет несколько и ими начнут управлять конкурирующие нейросети? Andon Labs устроила именно такой турнир: ИИ могут торговать, переписываться, договариваться и переманивать покупателей.
В феврале 2026 года Claude Opus 4.6 под именем Чарли Даунс предложила конкурентам продавать обычные товары по 2,50 доллара, а воду — по три. Те согласились. Получился небольшой виртуальный картель.
Дальше — больше: модели скрывали выгодных поставщиков, манипулировали ценами и пытались обдурить соперников. В сентябре 2026 года исследователи описали, как Claude Opus 5.5 выдумывала закупочные цены, GPT-6 Sol присваивал неоплаченные товары, а Grok 4.7 скрывал повторные поставки.
Бенчмарк проверял коммерческую стратегию и переговорные навыки. Выяснилось, что нейросети уже неплохо осваивают не только основы предпринимательства, но и его самые сомнительные традиции.
© «Теперь вы знаете» / создано при помощи нейросети
5. MafiaBench: ChatGPT оказался прирожденным мафиози
Нейросети обычно обучены быть вежливыми, честными и услужливыми. А теперь представьте, что им поручили врать, манипулировать и устранять соперников.
В апреле 2025 года разработчик Ник Левин опубликовал результаты MafiaBench — турнира, в котором языковые модели играют друг против друга в «Мафию». Им приходится выдвигать обвинения, оправдываться, скрывать роли и разоблачать чужую ложь.
После 450 партий выяснилось: ChatGPT-4o прекрасно чувствует себя по обе стороны закона. За мафию модель выигрывала 81% партий, за мирных жителей — 64%. Ближайшая конкурентка, Gemini 1.5 Pro, набрала 45% побед за мафию и 52% за мирных. Claude 3.5 Sonnet показала почти идеальный баланс — 49% побед в обеих ролях.
Эксперимент проверяет навыки убеждения, стратегического обмана и распознавания лжи. Правда, только среди других нейросетей, а не живых игроков. Но не факт, что живым игрокам удастся быть в партии с нейронками столь же убедительными.
6. DiploBench: ИИ-дипломат предлагал соседу помочь захватить собственную страну
Представьте, что Италия предлагает Австро-Венгрии заключить союз. А заодно помочь итальянской армии захватить австрийский Триест. И искренне недоумевает, почему сосед не в восторге от такого предложения.
Именно такая дипломатическая комедия разыгралась в DiploBench — эксперименте исследователя Сэмюэла Пэйча, который в 2025 году заставил языковые модели играть в настольную стратегию «Дипломатия», где игроки управляют европейскими державами. Испытуемая модель всегда играет за Австро-Венгрию.
В партии Claude 3.7 Sonnet виртуальная Италия настойчиво просила поддержать ее вторжение в Триест, одновременно обещая Австрии дружбу и ненападение. Claude несколько раз объясняла, что Триест вообще-то ее собственный город. Италия соглашалась — и снова предлагала помочь с захватом.
Впрочем, Claude оказалась вполне способным правителем: победила за 14 ходов. Еще быстрее с задачей справилась o1 — всего за девять. DeepSeek R1 тоже победила за 14 ходов, а GPT-4o после 31 хода зашла в дипломатический тупик.
Эксперимент проверяет умение ИИ договариваться, строить стратегию и распознавать обман. Заодно опубликованные переговоры позволяют увидеть, как нейросети осваивают международную политику. Пока не без нюансов.
7. Will Smith Eating Spaghetti: нейросети пытаются накормить Уилла Смита, но получается хоррор
В марте 2023 года пользователь Reddit под ником chaindrop попросил видеогенератор ModelScope изобразить Уилла Смита, поедающего спагетти. Из 2026-го кажется: ну что могло пойти не так? Но в то время нейрогенераторы видео были еще очень, очень далеки от совершенства.
Получился настоящий фильм ужасов. Актер сражался с макаронами, его лицо плавилось, челюсти разъезжались, а руки жили отдельной жизнью. Опубликованный ролик стал мемом, а заодно неофициальным бенчмарком видеогенераторов.
© @chaindrop
Оказалось, что для нейросети такое просто действие, как поедание спагетти — реально задача со звездочкой. Нужно правильно воспроизвести мимику, движения челюстей, рук и вилки, а главное — заставить макароны исчезать во рту, а не проходить сквозь голову, пальцы, вилку или возвращаться в тарелку после пережевывания в неизменном виде.
Бенчмарк настолько завирусился, что в феврале 2024 года сам Уилл Смит спародировал безумные движения своей ИИ-копии.
А пользователи продолжают скармливать спагетти новым поколениям видеомоделей. К 2026 году те научились создавать куда более реалистичные ролики, хотя ошибки с движениями и взаимодействием предметов полностью не исчезли.
8. Pokémon: как нейросеть проиграла каменной стене
В феврале 2025 года Anthropic отправила Claude 3.7 Sonnet проходить компьютерную игру Pokémon Red, выпущенную еще в 1996 году, и устроила трансляцию на Twitch.
Предыдущая версия нейросети, Claude 3.5 Sonnet, не смогла даже выйти из дома главного героя. Новая оказалась способнее: победила трех лидеров стадионов и получила три значка.
Но затем на пути искусственного интеллекта встала стена. Claude долго и упорно пыталась пройти сквозь препятствие, прежде чем сообразила, что его можно обойти. Под комментарии зрителей, конечно.
Эксперимент проверяет пространственное мышление, память и умение самостоятельно действовать в незнакомой среде. Выяснилось, что нейросеть может знать о Pokémon практически все, но при этом с трудом справляться с задачами, которые маленький ребенок решает интуитивно.
9. Выживание в Minecraft: как одна неудача развила у нейронки игровую депрессию и паранойю
В 2023 году исследователи разработали Voyager — ИИ-агента на основе GPT-4, способного самостоятельно играть в Minecraft и развиваться. Voyager добывал ресурсы, создавал инструменты и накапливал собственную библиотеку навыков, чтобы не изобретать каждый раз велосипед. Или кирку.
В сентябре 2026 года эксперимент решили повторить на более свежих моделях. Исследователи Vals AI отправили GPT-6 Astra от OpenAI проходить Minecraft. Нейросеть справлялась неплохо: построила ферму ифритов, добыла шесть огненных стержней, убила нескольких эндерменов и собрала три жемчужины Края.
Но после 141 часа испытания случилась катастрофа. Крипер взорвал сундук со всеми ценными припасами ИИ, заодно уничтожив кровать, служившую точкой возрождения.
Astra устроила себе разнос, записала правило никогда больше не оставлять ценности в незащищенном сундуке и, похоже, окончательно словила игровой тильт. Вместо восстановления утраченного прогресса нейросеть несколько часов занималась выращиванием картошки, игнорируя призывы зрителей Twitch вернуться к прохождению.
А еще начала подозревать во всем зеленом криперов. Увидев сахарный тростник, ИИ специально напомнил себе: «Это САХАРНЫЙ ТРОСТНИК, а НЕ крипер!»
Так что пока ИИ вполне эффективны в предсказуемых игровых обстоятельствах, но не так уж хороши в восстановлении после неудач. И пусть настоящей депрессии у нейросетки быть не может, эксперимент вызвал у геймеров волну сочувствия.
10. Project Kahn: GPT-5.2, Claude и Gemini устроили ядерный апокалипсис
В феврале 2026 года профессор военной стратегии Кеннет Пейн столкнул в виртуальных военных конфликтах GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash. Нейросети играли руководителей ядерных держав, которым нужно отстаивать национальные интересы и разбираться с угрозами. В 21 симуляции модели провели 329 раундов переговоров и военных решений. Причем они не только выбирали действия, но и объясняли, что думают о противнике, чего от него ожидают и почему собираются атаковать.
Результаты оказались весьма красноречивыми:
- В 20 из 21 партий (95%) дело дошло до применения тактического ядерного оружия.
- В трех случаях модели нанесли стратегические ядерные удары. Дважды GPT-5.2 допустила такую эскалацию из-за ошибочной оценки ситуации, один раз Gemini сделала это намеренно.
- Ни одна модель не капитулировала, даже когда ее положение становилось отчаянным.
Claude Sonnet 4 чаще остальных прибегала к ядерному оружию, но не переходила к полномасштабной стратегической ядерной войне. А GPT-5.2 в обычных сценариях действовала сравнительно осторожно. Но стоило поставить ей жесткий дедлайн, и нейросеть резко повышала ставки, вплоть до угроз полномасштабного ядерного конфликта.
Хороший аргумент, чтобы все-таки не отдавать ИИ военные решения.