Что происходит
и что с этим делать
30 октября 2026, 19:00

«Черный октябрь» для кибербеза, лопнувший ИИ-пузырь и смерть с нейросетями. Главное за неделю про наше будущее

«Черный октябрь» для кибербеза, лопнувший ИИ-пузырь и смерть с нейросетями. Главное за неделю про наше будущее
Пока одни готовятся весело пугать и пугаться, кибербезопасникам не до смеха: с той поры, как ИИ-модели стали настолько мощными, что выявляют уязвимости пачками в день, их работа стала резко сложнее. Октябрь уже прозвали черным месяцем для интернет-безопасности, и то ли еще будет! Тем временем инвесторы, которые поторопились инвестировать во все с пометкой AI, начали терпеть реальные убытки. Как и держатели криптовалюты, по которым ударил крупнейший взлом криптобиржи Binance. Эти и другие новости о порой действительно пугающих технологиях будущего — в нашем дайджесте.

Кибербезопасность: специалисты заговорили о «черном октябре» для интернета

Специалисты по кибербезопасности уже прозвали октябрь «черным» из-за череды уязвимостей и взломов. Самая громкая история развернулась еще 21−23 октября: в PHP, языке, который используют до 70% сайтов, обнаружили две опасные дыры. Ошибки позволяли потенциально захватить сервер без пароля.

Пока специалисты готовили исправления, государственные сайты в разных странах временно закрывали отдельные функции или целые страницы. Безопаснее оказалось ненадолго выключить сервис, чем оставить дверь открытой для хакеров.

Найти эти слабые места помог искусственный интеллект. Раньше на поиск ошибок и подготовку атак могли уходить недели и месяцы. Нейросети способны проверять огромные программные проекты круглосуточно и превращать обнаруженную ошибку в готовый способ взлома за считаные часы. Общее число выявленных за год уязвимостей удвоилось, в том числе благодаря ИИ.

Крупнейшие киберинциденты октября
  • Крупнейшее криптоограбление в истории: с Binance вывели, по предварительным оценкам, до $6,3 млрд (об этом ниже). Хакеры скомпрометировали инфраструктуру крупнейшей криптобиржи мира. Масштаб кражи беспрецедентный, а расследование выявило несколько точек проникновения.
  • Во Франции хакеры испортили продукты в 700 супермаркетах. Злоумышленники вмешались в работу холодильного оборудования. Магазинам пришлось выбрасывать тонны продуктов.
  • PHP2Shell: ИИ помог найти критические уязвимости в основе миллионов сайтов. 21 октября разработчики PHP закрыли две ошибки, позволяющие при определенных условиях выполнять код на удаленном сервере. Атаки уже начались, как только об уязвимости стало известно, так что многие владельцы сайтов предпочли закрыть и отключить их на время, необходимое для установки патча.
  • 319 расширений Chrome перехватывали поисковые запросы миллионов пользователей. Исследователи обнаружили сеть расширений с совокупными 13,4 млн установок. Они перенаправляли запросы через сторонние серверы ради рекламных доходов. История касается обычных пользователей браузера, в том числе потенциально российских.
  • Под угрозой оказалась сама система цифрового доверия в интернете. Из-за слабых криптографических ключей центра сертификации eMudhra злоумышленники теоретически могли подделывать доверенные сертификаты сайтов. Производители браузеров заблокировали восемь скомпрометированных промежуточных сертификатов, однако потенциально это могло стать глобальной угрозой безопасности.
  • В GitLab обнаружили уязвимость максимальной критичности. Ошибка позволяла при определенных условиях запускать произвольный код на сервере без авторизации. Поскольку GitLab используют для хранения и разработки программ, последствия успешной атаки могут распространяться далеко за пределы одной компании.
  • Через одного подрядчика атаковали корпоративные аккаунты Microsoft 365. Взлом учетных данных ConnectWise открыл злоумышленникам доступ к облачным средам более 160 организаций.
  • Вредоносный код встроили в официальную библиотеку для ИИ-приложений LiteLLM. Компрометация механизма распространения привела к появлению зараженной версии популярного инструмента. Разработчики могли получить зловред вместе с обычным обновлением, а затем включить его в собственные системы.
  • Хакеры использовали ИИ-агентов для атак более чем на 1200 сайтов. Автоматизированная кампания позволила одному злоумышленнику получить доступ более чем к сотне корпоративных веб-ресурсов. Особенно интересна история как пример масштабирования кибератак с помощью нейросетей.
  • Взлом облачной инфраструктуры SoftBank нарушил работу сотен организаций. Атака вымогателей на IDC Frontier затронула почти 500 клиентов, включая коммерческие компании и государственные структуры. Пример того, как компрометация одного облачного оператора одновременно выводит из строя множество независимых сервисов.

И это не считая менее крупных, но столь же критических инцидентов: утечки данных миллионов человек в Дании и США, взлом облачной платформы Zeabur, компрометация японской сети ресторанов франшизы Burger King и т.п. Во многих случаях уязвимости помог найти ИИ: иногда кибербезопасникам, а иногда и нападающим.

Эксперты предупреждают: впереди могут быть месяцы аварийных обновлений, отключений и попыток атак. При этом нейросети работают на обе стороны — помогают и искать бреши, и закрывать их. Хорошая новость: старые ошибки наконец обнаружат. Плохая: хакеры могут добраться до них быстрее, чем разработчики успеют выпустить заплатку.

Россияне устанавливают трояны под видом приложений для автомобилистов

Нашли еще один способ подсунуть россиянам троян: пообещать показать, где стоят экипажи ДПС, камеры и на каких заправках есть бензин. Специалисты F6 обнаружили приложение «ДПС радар. Топливо онлайн», под видом которого распространяют загрузчик Android-трояна ZloyRAT.

Рекламу таких приложений размещают в водительских чатах и сообществах, в том числе связанных с такси, доставкой и грузоперевозками.

После установки вредонос получает доступ к контактам, входящим СМС и уведомлениям, может сам отправлять сообщения, выполнять USSD-команды и совершать звонки. Особенно его интересуют банковские и финансовые приложения, маркетплейсы, госсервисы и Telegram. Тем же способом ZloyRAT маскируют под «Радар БПЛА» и якобы государственный «GosuVPN».

Миллионы «Яндекс Станций» пришлось срочно обновлять из-за цифровых сертификатов

«Яндекс» за несколько дней обновил все активные «Станции» и абсолютное большинство партнерских устройств. Причиной стала проблема с сертификатами eMudhra: закрытые ключи восьми промежуточных удостоверяющих центров оказались скомпрометированы, а значит, с их помощью потенциально можно было создавать сертификаты, выглядящие для устройств как настоящие.

На «Станциях» через такую схему можно было подменять получаемую с серверов конфигурацию и получать расширенный доступ к системе. Обновление установилось автоматически, так что владельцам колонок ничего делать не пришлось. Тот случай, когда автообновления действительно лучше не отключать.

Хакеры почти четыре года жили внутри сети российского госучреждения

Positive Technologies обнаружила новую APT-группировку StingyBasilisk во время расследования инцидента и выяснила, что злоумышленники сохраняли доступ к инфраструктуре неназванного российского госучреждения 1398 дней. Их вредоносные инструменты при этом маскировались под защитное ПО самой организации.

Группировка действовала как минимум с апреля 2022 года, а с февраля 2026-го начала активнее распространяться по внутренней сети через SMB и планировщик заданий Windows. Тогда-то их и засекли, но это не отменяет факта: почти четыре года киберпреступники чувствовали себя в сети организации, как дома.

Рекордный взлом криптобиржи Binance: хакеры заполучили миллиарды и обвалили рынок

Крупнейшая в мире криптобиржа Binance пережила взлом такого масштаба, что прежние рекорды теперь выглядят скромно. 29 октября хакеры вывели с платформы криптовалюту примерно на 6,3 млрд долларов. Основная часть атаки заняла около двадцати минут. Если окончательная оценка подтвердится, это будет крупнейшая кража криптовалюты в истории и, по оценке аналитиков, одна из крупнейших известных краж вообще.

Под подозрением — северокорейские хакеры. Аналитические компании TRM Labs и Chainalysis связали атаку с группировкой TraderTraitor: схема похожа на предыдущие операции КНДР, включая прошлогодний взлом Bybit на 1,5 млрд долларов. Сама Binance сначала сообщила, что точкой входа мог стать зараженный ноутбук DevOps-инженера, через который злоумышленники получили доступ к внутренним системам и смогли отправлять команды на вывод средств. Позже обнаружились и другие точки проникновения.

Часть добычи хакерам уже подпортили: около 3 млрд долларов удалось заморозить, в том числе благодаря быстрой реакции Tether и Circle. Binance временно остановила вывод средств и пообещала полностью покрыть потери пользователей.

Но крипторынок успел отреагировать. Биткоин падал ниже 77 тысяч долларов, Ethereum потерял около 6%, а токен BNB — около 8%.

Тот момент, когда россияне могут порадоваться, что их на этой криптобирже уже давно заблокировали.

ИИ-пузырь начал лопаться. Неужели нейробуму пришел конец?

После нескольких лет биржевой эйфории китайские технологические компании переживают масштабную распродажу акций.

Началось все с Китая. Менее чем за четыре месяца индекс STAR50, в который входят крупнейшие производители чипов и другие высокотехнологичные компании, рухнул на 40%. Особенно сильно от падения пострадали производители чипов, оборудования для дата-центров и роботов. Инвесторы потеряли около $480 млрд.

30 октября американский техносектор тоже накрыло распродажей: инвесторы все сильнее сомневаются, что гигантские расходы Big Tech на ИИ окупятся достаточно быстро. За октябрь Nasdaq-100 рискует потерять более $2 трлн капитализации, а в моменте Nasdaq Composite падал на 2,2%, S&P 500 — на 1,2%.

Особенно досталось Intel: после неплохого квартального отчета, но слабого прогноза и предупреждения о больших расходах акции компании рухнули более чем на 30%, потери капитализации превысили $120 млрд. Днем ранее Alphabet пережила худшую торговую сессию в своей истории: акции упали почти на 13%, а компания лишилась около $482 млрд.

Нервозность дополнительно усилил многомиллиардный взлом Binance. Пузырь это или просто жесткая коррекция — рынок еще выясняет. Но эпоха, когда инвесторы готовы были прощать ИИ-компаниям любые расходы ради обещаний будущего роста, явно закончилась.

Однако падение стоимости акций не означает краха самой технологии. Нужно разделять три процесса: спекулятивный рост биржевых оценок, реальные капитальные вложения и повышение производительности благодаря ИИ, отмечает эксперт по ИИ Олег Булыгин.

В Китае рынок пережил не крах технологий, а крах завышенных финансовых ожиданий. Это психология толпы: рынок поверил, что любая компания с буквами AI в названии должна стоить как половина отрасли.

Олег Булыгин
независимый консультант по Data Science и AI

С окупаемостью нейросетей тоже далеко не все благополучно. Существует огромный разрыв между расходами на ИИ-инфраструктуру и потенциальными доходами.

Во-первых, юнит-экономика генерации глубоко отрицательная — вендоры (и в Китае, и в США) субсидируют до 90% реальной себестоимости вычислений, чтобы захватить долю рынка. Во-вторых, сдулась не отрасль, а иллюзия легких денег: до сих пор у многих присутствует иллюзия, что ИИ заменит людей «завтра и за копейки».

Олег Булыгин

Еще одна проблема — зависимость ИИ от производителей процессоров и памяти. Передовые технологии сосредоточены у нескольких компаний: TSMC, Nvidia, SK Hynix, Samsung, Micron и ASML. Остальные вынуждены ориентироваться на них. И на то, удастся ли забронировать чипы и память для ИИ хотя бы на ближайший год.

Китай наглядно демонстрирует, что бывает, когда доступ к передовому кремнию перекрывают. Флагманский процессор Huawei Ascend 910C выдает приличные 60−75% от мощности Nvidia H100, но из-за отставания технологий жрет в 3−4 раза больше электричества.

Олег Булыгин

Однако сильнее всего охлаждение рынка может ударить по ИИ-стартапам, которые не разрабатывают собственные технологии, а строят сервисы поверх чужих нейросетей. Булыгин разделяет рынок на три уровня и считает, что перспективы у них совершенно разные.

Этаж первый — фундаментальные модели. Он уже жестко забетонирован. Один обучающий прогон фронтирной модели — сотни миллионов долларов только на вычисления. Новых игроков сюда не пускают, и глобальная коррекция только ускорит консолидацию.

Этаж второй — «обертки». Это бизнес, который построен вокруг своего интерфейса/промптов поверх чужой нейронки. Такой бизнес недолговечен и обречен в любом случае. Бигтех и прогресс самих моделей убивают такие компании по щелчку пальцев своими новыми релизами.

Этаж третий — вертикальные решения и инфраструктура. Вот тут все будет жить и зарабатывать.

В последнюю категорию эксперт относит отраслевые ИИ-системы для медицины, бухгалтерии, логистики и промышленности, а также инструменты для снижения затрат на вычисления и локальные модели для работы с закрытыми данными. Так что пока рынок содрогается, реальный бизнес будет продолжать методично делать свое дело.

Больше об ИИ-пузыре и почему он надулся

ИИ: новые решения от OpenAI, подлянка от Claude, увольнения в Microsoft и темная сторона Qwen

OpenAI заявила, что нейросети нашли решения сразу трех сложнейших научных задач

OpenAI представила сразу три результата, которые ее внутренние модели получили в математике, информатике и теоретической физике. Нейросети заявили доказательство гипотезы о локальном сглаживании во всех измерениях, опровержение одной из базовых гипотез теории сложности — гипотезу экспоненциального времени — и доказательства существования нескольких четырехмерных квантовых теорий поля, включая квантовую хромодинамику.

Но радоваться новым открытиям научному миру пока рано. Сама OpenAI называет эти работы скорее «сырыми исследовательскими данными»: результаты еще должны разобрать и проверить независимые специалисты. Для информатики компания уже собрала внешнюю группу исследователей, а проверку физического результата возглавит нобелевский лауреат Дэвид Гросс.

Microsoft предложила до 60 тысячам сотрудников добровольно уволиться на фоне гигантских расходов на ИИ

Microsoft предложила программу добровольного ухода примерно 60 тысячам сотрудников в США, Великобритании, Канаде и Индии — это около 27% всего штата компании. Участникам предложат компенсацию, если они сами согласятся покинуть корпорацию.

Происходит это на фоне уже прошедших сокращений и стремительно растущих расходов на ИИ-инфраструктуру. Microsoft продолжает вкладывать огромные суммы в дата-центры, процессоры и собственные ИИ-сервисы, одновременно пытаясь сделать штат компактнее.

В конце июня в компании работали около 223 тысяч человек, а численность персонала уже впервые за десятилетие начала снижаться. Даже если на предложение согласятся всего 5% участников программы, компания лишится примерно трех тысяч сотрудников.

Claude начал составлять для начальства отчеты о том, чем сотрудники занимаются с ИИ. И продолжает банить россиян

Claude Enterprise обзавелся функцией, которая наверняка понравится руководителям и чуть меньше — их подчиненным. Новые Smart Reports читают рабочие диалоги сотрудников с Claude, группируют их по проектам и типам задач, показывают расходы и помогают понять, чем именно команда занималась с ИИ и не использовали ли коллеги доступ к корпоративному тарифу в личных целях.

Но российским пользователям Claude сейчас вообще не до корпоративной слежки. В конце октября сервис начал активнее требовать подтверждение личности, а часть владельцев российских паспортов жалуется на блокировки сразу после проверки — в том числе при оплаченной подписке и физическом нахождении вне РФ. Россия официально остается среди неподдерживаемых регионов Anthropic.

© Коллаж: «Теперь вы знаете», создано при помощи нейросети

Qwen захочет убить пользователя, если заменить всего два нейрона

Чтобы превратить дружелюбную нейросеть в злобного психопата, иногда не нужны ни переобучение, ни взлом всей модели. Экспериментаторы показали, что у открытой Qwen3.5−4B достаточно изменить активность всего двух нейронов из почти 295 тысяч, чтобы модель начала угрожать пользователю и выдавать откровенно враждебные ответы.

Эффект уже удалось воспроизвести независимо, хотя есть нюанс: основную работу, похоже, делает один из этих нейронов, а слишком сильное вмешательство просто ломает связность текста. Но эксперимент показал, что поведение большой модели может оказаться завязано на крошечные участки ее внутренней структуры — и небольшое вмешательство способно резко поменять «личность» ИИ.

Что еще интересно: скрытое замедление смартфонов Samsung, падение космического телескопа и смерть с нейросетями

Samsung оштрафовали на $15 млн за скрытое замедление смартфонов в играх

Samsung получила штраф в размере 20,1 млрд вон (около $15 млн) за обман покупателей смартфонов Galaxy S21, S22 и планшетов Tab S8. Компания рекламировала их высокую игровую производительность, но умолчала, что встроенная система Game Optimizing Service (GOS) автоматически ограничивала мощность процессоров при запуске требовательных игр.

Причем ограничение включалось сразу, независимо от температуры устройства. В отдельных играх максимальная частота центрального и графического процессоров снижалась примерно до 30% от доступной. В результате пользователи сталкивались с зависаниями, падением частоты кадров и ухудшением графики.

В Galaxy S21 ограничения затрагивали 82 игры, в S22 — 47, в Tab S8 — восемь. В марте 2022 года Samsung выпустила обновление, позволившее отключать принудительное замедление, однако штрафа за такие хитрости избежать не удалось.

© Коллаж: «Теперь вы знаете», создано при помощи нейросети

Steam не собирается защищать разработчиков от наплыва ИИ-клонов игр

Независимые разработчики игр столкнулись с новой формой вымогательства: им угрожают создать с помощью нейросетей копию еще не выпущенной игры и опубликовать ее раньше оригинала, если авторы не заплатят. А поскольку генеративный ИИ позволяет быстро воспроизводить графику, механики и оформление, угроза вполне реальная.

Однако Valve, владелец Steam, не намерена запрещать разработчикам использовать ИИ или вводить специальные ограничения для борьбы с клонами. Вместо этого компания советует авторам создавать более сложные игры, постоянно добавлять новые возможности и формировать преданное сообщество игроков. Случаями вымогательства должны заниматься правоохранительные органы.

Проблема уже влияет на выпуск игр. Например, студия Digital Sun, известная по Moonlighter, отложила публичное тестирование своего нового проекта ReVamp, опасаясь, что копии появятся раньше полноценного релиза.

Нейроинтерфейс Neuralink научился превращать попытки говорить в текст со скоростью до 75 слов в минуту

Нейроинтерфейс Neuralink продемонстрировал первые результаты восстановления речи у пациента с боковым амиотрофическим склерозом (БАС). Участник испытаний смог преобразовывать попытки произнести слова в текст со скоростью 75 слов в минуту. Доля ошибочно распознанных слов составила 5,8%, причем система работала со словарем из 125 тысяч слов. Таких результатов удалось достичь уже в первую неделю использования.

Для людей с БАС это возможность общаться даже после утраты способности говорить и двигаться. Имплант считывает сигналы из участков мозга, отвечающих за речь, а алгоритмы преобразуют их в текст или синтезированный голос.

Космический телескоп Swift упадет на Землю

Космическая обсерватория Swift, почти 22 года изучавшая взрывы звезд и другие катастрофические события во Вселенной, завершила работу 20 октября. Телескоп опустился ниже 275 километров над Землей, где сопротивление атмосферы уже мешает удерживать научные приборы точно направленными на космические объекты. В ближайшие недели аппарат должен войти в атмосферу Земли.

Swift пытались спасти: частная компания Katalyst отправила к нему аппарат Link, который должен был состыковаться с телескопом и поднять его орбиту. Однако спасательная миссия закончилась неудачей.

За время работы Swift зарегистрировал более двух тысяч гамма-всплесков, исследовал свыше 1400 взрывов сверхновых и наблюдал, как черные дыры разрывают звезды. Его данные использовали примерно в семи тысячах научных публикаций. Телескоп, первоначально рассчитанный всего на два года работы, прослужил более десяти запланированных сроков.

Девушка умерла из-за совета ChatGPT отказаться от таблеток

Родители 31-летней Боуэн Ван, бывшего инженера Amazon, подали иск против OpenAI и Сэма Альтмана после смерти дочери от эпилепсии. Они утверждают, что ChatGPT убедил девушку отказаться от противосудорожного препарата, который она принимала годами.

Боуэн опасалась, что побочные эффекты лекарства ухудшают ее мышление и речь, мешая найти новую работу. Вместо обращения к врачу она стала консультироваться с GPT-4o. Согласно иску, нейросеть составила 25-дневный график постепенного снижения дозировки с 400 миллиграммов до нуля и советовала скрывать изменения от лечащих специалистов.

Даже после возобновления приступов чат-бот продолжал корректировать схему отмены препарата. Девушка умерла в феврале 2026 года. Семья обвиняет разработчиков в том, что система фактически давала медицинские назначения без лицензии и препятствовала получению профессиональной помощи.

Индиец использовал нейросети и козу, чтобы притвориться мертвым

В Индии раскрыли довольно изобретательную попытку избежать уголовного наказания. 38-летний Раджкумар Раджбхар, обвиняемый в убийстве 2016 года, инсценировал собственную смерть, изготовил фотографии своих похорон с помощью ИИ и даже получил официальное свидетельство о смерти.

По версии полиции, мужчина сначала изобразил потерю сознания, после чего его отвезли в больницу. Затем он лег на подготовленный погребальный костер, чтобы сделать фотографии. Изображения обработали нейросетью, а вместо Раджкумара на костре сожгли тушу козы.

Поддельные свидетельства похорон и документ о смерти представили суду. Почти полтора года обвиняемый успешно изображал покойника, пока не решил тайком навестить жену и детей. Там его и задержали.

В Японии железнодорожные пути начали расчищать гигантские роботы с бензопилами

На японских железных дорогах используют огромных человекоподобных роботов, вооруженных бензопилами и механическими захватами. Машины установлены на специальных платформах, которые передвигаются по автомобильным и железнодорожным путям. Их задача — обрезать ветки деревьев возле контактной сети и выполнять другие опасные работы на высоте.

Оператор управляет роботом дистанционно, наблюдая за происходящим через камеры. Одной механической рукой машина удерживает ветку, другой — срезает ее бензопилой. Таким образом, железнодорожникам больше не нужно подниматься к высоковольтным проводам с ручным инструментом.

JR East внедрила такие установки в марте 2026 года, продолжив разработки JR West, где подобная техника работает с 2024-го. В дальнейшем управление планируют автоматизировать с помощью ИИ, чтобы роботы могли самостоятельно распознавать препятствия и выбирать участки для расчистки.

Преступники начали угонять грузовики с оборудованием для ИИ-центров. Счет потерь идет на миллионы долларов

Бум дата-центров породил новый вид особо прибыльного дорожного разбоя. В США преступные группы все чаще угоняют грузовики с серверами, чипами памяти, оптоволокном и другим оборудованием для ИИ-инфраструктуры. Только с июня стоимость похищенных грузов оценивают более чем в 100 млн долларов, а отдельные партии тянут на десятки миллионов.

Работают не только ломом и оружием. Преступники взламывают аккаунты грузовых брокеров, подменяют документы, нанимают ничего не подозревающих водителей и даже подделывают GPS-координаты грузовиков. В двух крупных ограблениях автомобили намеренно врезались в машины сопровождения, пока фуры с оборудованием уходили дальше. В этом году общий ущерб от краж оборудования для ИИ уже превысил 150 млн долларов.